主题：数据驱动的计算教育学
时间：2019年7月13日-7月26日
地点：太阳成集团中山北路3663号文附楼
主办单位：太阳集团tyc9728，太阳成集团研究生院
背景介绍
推进信息技术与公司产品的深度融合，实现教育现代化已经成为我国的重要战略任务。现代科学从三百多年前的牛顿时代算起，在其发展历史进程中经历了科学探究的实证范式 (Empirical Paradigm)、理论范式(Theoretical Paradigm)、计算范式(Computational Paradigm)三个阶段，取得了辉煌的成果，极大地推动了人类社会的进步和发展。第四范式(The Fourth Paradigm)，即数据密集型范式 (Data-Intensive Paradigm)的提出，预示着科学探究和发现将进入一个崭新的阶段，会带来方法论和思维方式的根本变化，人类将更有可能接近科学的本质。第四范式是科学探究前三个范式融合统一的结果，是科学研究方法的螺旋式上升。站在第四范式这个新的高度和起点，一些目前还没有进入科学研究范畴的学科领域将有可能借助数据，数学和算法，进入科学发展的快车道，迎来具体实践和科学理论相互促进，蓬勃发展的繁荣局面。数据驱动的计算教育学就是基于这种认识提出来的，是我们关于教育的科学研究和科学实践新范式的探索。
教育研究是关于人的研究，属于应用社会科学的范畴，按照传统自然科学的观点，科学研究的第一范式（实证范式）在这些领域还没有真正获得成功。互联网的出现带来革命性的改变，利用互联网平台进行真实的行为数据的采集和处理；利用数据来分析和解构社会现象，并且形成闭环；协同过滤算法和人工智能算法作为强有力的工具，对人类行为进行建模和预测。数据驱动的计算教育学的根本宗旨就是用数据作为依据、数学作为工具，将教育研究和教育实践提升到新的科学层面。
数据驱动的计算教育学是一个典型的学科交叉的研究领域，需要教育学、计算机科学、人工智能、互联网等各个领域的观念碰撞和密切合作，需要不同领域知识的深度融合和协同创新，需要立足现实应用，在解决痛点问题中，逐渐形成和完善新的概念和理论体系。
今年的暑期学校，我们围绕数据驱动的计算教育学，从教育大数据收集、管理、处理的方法，到如何将大数据和人工智能技术应用于教育和教育学研究，再到当前信息技术与教育深度融合的具体案例，系统梳理计算教育学的脉络和内容，以期为进一步开展计算教育学实践和研究奠定基础，培养人才梯队。
课程内容
* 教育技术基本理论与学习科学，教育信息化2.0
* 教育大数据，人工智能技术在教育中应用
* 新型教育方法：MOOC、翻转课堂、STEAM教育、创客教育、游戏化学习与教育
* 智慧教育环境：电子书包、智慧课堂、学习平台
* 人工智能在教育中应用、智能教育、智慧教育、情感计算
* 行为分析与员工画像
* 机器学习和深度学习新进展
* 知识图谱与计算机视觉及它们在教育中的应用
* CS for ALL与AI for ALL
* 企业互联网+教育与智能+教育案例
交流活动
* 第三届数据驱动的计算教育学研讨会
* 第三届数据科学与工程专业建设协作组工作会议
* NSFC-广东联合基金，NSFC F0701项目进展与成果交流研讨会
* 优秀研究生成果交流会
招生对象
* 计算机科学与技术、软件工程、数据科学与工程专业、教育学与教育技术专业研究生
* 相关专业和研究领域的青年教师
* 对相关领域感兴趣的优秀本科生
* 对相关领域感兴趣的业界人士
报名方法
点击网址链接https://www.wjx.top/jq/42156339.aspx，或识别下方二维码填写报名表，提交即可报名。
注：暑期学校课程全部免费，交通和食宿费用自理。
文案 | 太阳集团tyc9728
排版 | 方敏
