导读：物流业作为“第三利润源泉”的服务行业，是当今世界上最重要的竞争领域之一。在经济全球化与电子商务的双重推动下，以钢铁物流为代表的大宗商品物流正逐渐由“人治”的传统物流向现代物流转型，但仍然面临运输效率低、物流成本高等严峻问题。随着以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术的蓬勃发展，物流科技如何凭借数据决策制胜？如何发展自己的ABCD（分别代表人工智能、区块链、云计算、数据），探索解决物流问题的信息技术，实现高效的资源整合与运力调配，助推物流行业的降本增效？太阳集团tyc9728自2016年成立以来，先后与欧冶、京创智汇（上海）等钢铁物流企业开展研发合作。2018年12月成立华东师大-京创智汇数据智能联合实验室，对接企业的成本、效能与服务三方面需求，共同探索钢铁物流转型过程中所面临的痛点问题的解决方案。
2019年9月28日，太阳集团tyc9728首届“数据智能与智慧物流(暨物流科技 LogTech) 研讨会”在中北校区顺利召开。会议由太阳集团tyc9728毛嘉莉研究员主持，学院全体师生参加了本次研讨会。会议邀请了来自京创智汇（上海）物流科技有限公司、锐锢商城、阿里巴巴菜鸟网络、东方有线网络有限公司的企业嘉宾，以及复旦大学、华东理工大学、上海电力大学、上海理工大学等高校的专家学者。通过企业界与学术界的不同视角，对数据赋能物流科技中最具创新性的技术应用话题、智慧物流带来的变革对物流供应链的深远影响及未来趋势展开了深入探讨。
会上，京创智汇（上海）物流科技有限公司胡学发董事长做了题为“创新与智汇，让钢铁物流更简单更高效”的主题报告。他从中国钢铁物流业面临的挑战谈起，介绍了京创在钢铁物流领域探索的科技实践之路。钢铁行业是我国国民经济的支柱性产业，生产一吨钢铁，带动约4.5吨的物流运输。但目前钢铁物流行业目前还处于散乱格局，如何有效降低物流综合成本，是机遇也是挑战。互联互通、开放共享将是物流钢铁的发展趋势。胡董事长强调，京创将汇聚资源，打造智汇物流生态圈，包括资源生态和货源生态，搭建一个智汇物流平台，实现互联互通、智汇链接，为钢铁平台赋能。他指出，过去京创独立构建分散的平台，解决“点”的问题；现在集中构建“一站式物流解决方案智汇服务平台”；未来将持续与华师大开展深层次的合作，为行业提供生态平台，构筑钢铁智汇物流服务共享生态圈。
实现智慧物流的核心是以数据为中心，通过构建物流平台实现数据的采集、汇聚、关联与使用。基于庞大的物流数据，如何结合新一代信息技术实现高效的资源整合？
太阳成集团数学科学学院博士生导师吕长虹教授为大家分享了“智慧港口建设中的数学应用”。他从码头的演变历史谈起，引出“自动化码头”的概念，以自动导引小车的寻路与避让、船只泊位策划等现实场景的算法解决方案展示了数学在智慧港口建设中的应用实践。他还介绍了未来研究过程中可能遇到的问题与挑战，包括改进A*算法的有效途径、设计高效的整数线性规划算法研发大规模数学规划优化器（GUROBI）等。最后吕长虹教授鼓励大家使用数学方法在智慧物流应用中带来更加具有颠覆性的技术创新。
作为国内领先的MRO一站式采购平台，锐锢商城通过整合第三方优质金融结算工具-平安见证宝，建立了一套比较完善的企业资金管理体系。来自锐锢商城的分布式系统资深架构师陈钢先生为大家分享了 “平台多方上下游支付对供应链的挑战与实践”。他简要介绍了锐锢商城的产品与发展方向。为了解决支付牌照、信息监管、提升品牌、支付担保、多渠道整合以及对账清算的问题，锐锢商城接入了平安银行针对电子商务平台搭建的支付结算网络——见证宝，为电商提供全面、封闭和安全的支付交易，并践行无支付牌照电商资金管理的新模式，合理规避了“二清”问题，使得企业资金资管更加合理。
阿里巴巴菜鸟网络技术专家燕存先生为大家分享了题为“基于优化和仿真的网络规划——实践与思考”的报告。他详细介绍了菜鸟网络的网络规划方法，包括 “仓库-各层次分拨-站点-客户”的物流链路模式，在订单基础上的履约数据链路、规划数据链路等数据链路模式。他以简化的优化/仿真案例，分享了菜鸟网络在分拨路径优化、散货覆盖优化、传站串点优化、尾货串点优化、仓储选址规划仿真、线路变更仿真等业务问题及其平台的架构与建模方法的实践经验。为了更好地进行物流网络的规划，他指出未来需要有更多元的数据、更强大的算力和算法、更高效的规划与协调以及更高效的业务模式。
华东师大-京创智汇数据智能联合实验室毛嘉莉研究员以“数据赋能钢铁物流实践”为题分享了联合实验室2019年在钢铁汽运平台的研发进展。针对钢铁物流转型过程中面临的运力不足、货物爆仓、运输时效低、物流成本高等严峻问题，她指出应以数据之智，解物流之困，实现业务数据化与数据业务化。随后，她以日照钢铁产品汽运智能物流为例，重点介绍了联合实验室2019年在可发库存预测、智能分货、运力预测、车辆调度、预约排队等模块开展的技术创新工作。她指出，物流平台的研发需要迭代完善，更应以数据闭环确保物流系统全过程透明可追溯，以“数据”驱动决策，切实推进钢铁物流的降本增效。
最后，太阳集团tyc9728经理钱卫宁教授从学院理念“应用驱动创新”出发，总结指出物流是有趣而复杂的场景，是值得去探索与研究的领域。他对学院与京创智汇合作开展的研发工作给予了充分肯定，并寄语华东师大-京创智汇数据智能联合实验室希望未来三到五年内在智慧物流方向取得优质的技术创新成果。
文案 | 华东师大-京创智汇数据智能联合实验室 王皓月
摄影 | 杨大为 高瑞卿
排版 | 高瑞卿
