第七届数据科学与工程暑期学校开幕暨主题报告

发布时间:2020-07-22浏览量:922


2020年7月17日上午,太阳成集团第七届数据科学与工程暑期学校(DaSESS2020)正式启航。此次暑期学校以“数据中台:互联网时代的数据库”为主题,邀请了来自国际国内学术界和企业的专家学者,讲授数据中台的系统架构、实现技术、应用建模方法、工程建设和运维方法,研讨数据中台的内涵、核心技术和发展方向。活动由太阳集团tyc9728、太阳成集团研究生院联合主办,线上线下同步进行。活动主会场设在中北校区逸夫楼报告厅,并通过B站实现全程直播、实时互动。


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开幕式上,太阳集团tyc9728经理钱卫宁教授致辞。钱老师介绍了DaSESS的基本情况,并回顾了过去六届暑期学校的发展历程。DaSESS每年的选题都结合国际国内学术和技术发展的方向以及太阳集团tyc9728的研究和人才培养计划。今年以数据中台为主题,希望在各位具有不同学科背景的专家充分表述的基础上,为这一来自于工业界的热点话题赋予学科内涵。这一选题也充分体现了学院“应用驱动创新”的发展理念。

 

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开幕式后,是三场精彩的主题报告:

 

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第一场报告,是由太阳成集团副董事长周傲英教授带来的“数据中台与Microsoft Power Platform”。他首先介绍了数字化的起源与发展,指出数字化的本质是互联网思维与数据思维下的信息化。他强调,当今时代要建设开放与包容的世界经济,就必须进行数字化转型,并基于此提出了新的概念——数据迁徙。他指出数字化转型的核心在于创新、改变思维并进行自我革命。随后,他讲述了信息化2.0的机制,即传统信息化(单位信息化)+互联网(社会信息化)=汇流以后的信息化2.0,并强调当今信息化的出路在于向互联网企业看齐。

基于数字化转型的讨论,周傲英教授介绍了数据中台的概念。他首先强调数据中台以打通部分或数据孤岛的统一平台为基础,构建统一数据资产体系,并以API服务方式为全渠道业务(分析+应用)提供即时交付能力的企业级数据架构。之后他提出数据中台具有三大特征:统一数据平台、具体数据资产体系与数据服务,是一种企业级的能力复用平台,并指出数据中台就是新时代下的数据库。

周傲英教授认为数据是一种能源动力(Power),是颠覆旧工作机制的力量。数据作为一种新能源,有助于促进生产关系的再造,有助于促进经济的变革,是转型的动力。他指出在大变局的时代中,由于数据这种power的出现,会使得社会生产方式发生重大变革,从而导致生产关系产生重大变革。这对社会经济与生活方式会带来深远的影响。

周傲英教授对比了数据中台和微软能力平台(Microsoft Power Platform)。他介绍了微软能力平台。它是一种助力于企业数字化转型的低代码平台,具有数据大众化(通过连接器和通用数据服务整合业务数据,提升数据洞察能力)、开发大众化(低代码、低门槛、灌注企业强大的创新力)、AI大众化(根据数据和需求量身定制,使整体机制更加智能化)三大特点。他认为数据中台的建设方法应借鉴微软能力平台的思想。

分享的最后,周傲英教授再次强调数字化是大势所趋,社会和企业需要快速了解数据中台的本质并充分利用数据这种新能源。



 

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第二场报告,是由复旦大学管理学院黄丽华教授带来的“基于生命周期的数据治理框架”。她的报告从大数据的生命周期、大数据治理的概念认识、基于生命周期的企业大数据治理框架、上海市数据治理规划四个方面展开讨论。报告的核心是大数据的治理与数据治理框架。

黄教授首先介绍了什么是大数据生命周期。她从介绍大数据的经典定义、技术性定义与经济社会学定义开始,指出数据资产必须是拥有数据权属、有价值、可计量并且可读取的数据资源。接着,黄教授详细介绍了数据生命周期的九个环节,即产生、采集、处理、存储、管理、分析、可视化、解释和决策,并强调在这九个环节组成周期中,我们需要实现隐私保护、保护商业机密并实现数据分析结果的“可信”与“公平”。

然后,黄教授介绍了对大数据治理的概念认识。她提出“治理”是关于各利益相关者之间权、责、利关系的制度安排,通过建立一个人们相互作用的稳定结构而减少不确定性,是为决定利益相关者之间的权利和责任分配,以及为处理各种事务所制定的一套规则和程序,包括决策权、激励机制和监督机制。黄教授还指出企业只有实现健全的治理才能基于此进行各种大数据的应用。而其中的一个关键点在于,各机构必须明确具体的权责安排,即决策权与责任担当,只有这些标准确立之后才能保证各项工作制度的有效执行。

然后,黄教授介绍了基于生命周期的企业大数据治理框架。她介绍了现在企业中较为常见的大数据治理框架,并具体描述了在企业大数据管理中各机构需要考虑数据应用中的风险评估、大数据的技术架构以及大数据的质量管理等环节。其中,黄教授着重介绍了在数据管理中,各企业必须保证数据本身的准确性以及数据应用中的完整性、时效性和表达一致性,只有这样才可以进行大数据的应用。

报告最后,黄教授结合上海市的普惠金融与其它几个具体案例,提出必须建立与健全平台安全防护体系、建立权益保护机制与安全保障责任落实机制等,才能实现大数据的安全应用。


 

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第三场报告,是由数澜科技CEO甘云锋(风剑)先生带来的“数据中台的本质”。风剑首先根据个人经验指出数据中台并不是一种具体的技术,而是一种思维方式,是一套让企业持续将数据用起来的机制,是一种战略选择和组织形式。它是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

风剑重点介绍了数据中台这一思维方式中的三个关键点。首先是多云适配,也就是数据中台要能够做到多云和多IT架构的适配,以应对不断变化的实际场景。第二个关键点是数据资产化,也就是把数据变得可阅读、可理解,实现数据的资产化,进而可以被业务所利用。其中,实现数据资产化之前,必须实现两个方面的准备,也就是构造数据资产的方法论和建立健全数据的处理技术。除此之外,数据中台还要求能够匹配多种数据处理技术,要求能包容多云场景与多种现实世界中现存或未知的数据处理技术。第三个关键点是数据服务能力。当数据资产化后,可以实现数据的具体应用和数据资产的服务能力,这样才能真正发挥数据中台的最大作用。

在报告总结中,风剑认为:理想中的数据是一种“上帝”,对于各种应用有巨大的价值。而数据中台的核心价值就是降低使用数据的试错成本。



三个主题报告分别从计算机、管理科学,以及工业界的角度宏观地讨论了三位专家对数据和数据中台的认识。除了100多名现场参会者以外,B站直播平台也获得了大家的热情关注,人气值超过5000。

后续将有更多关于数据中台的重磅报告和精彩讨论,敬请期待。


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