7月21日上午，第七届数据科学与工程暑期学校进入到最后阶段。经过前面数日的学习，大家已迫不及待地希望看到数据中台如何在现实生活中发挥作用。早上，校园里小雨淅淅，却没有阻挡住同学们学习的热情。大家齐聚中北校区逸夫楼报告厅，期待着丰盛的知识大餐。
【案例分析】
以“数据中台案例分析”为主题，来自上海市电化教育馆、上海市大数据中心、数澜科技的四位专家分享了他们在数据中台方面的工作。
第一位嘉宾是上海市电化教育馆张治馆长，他报告的题目是“基于数字画像的教育治理体系的构建”。教育正在进入计算教育学的时代，数据驱动的大规模因材施教也已成为共识。为此，张馆长提出了“教育大数据藏在哪、为谁服务”的问题。他认为最强大的数据藏在基因中，大数据是“上帝之眼”，且教育大数据的服务对象可分为四方面：一是政府的教育治理，如政府教育资源配置和宏观调控、科学决策等；二是学校的办学改进，如发现学习规律、促进师生信息双反馈的教学服务、提前预警与成效评估等；三是员工的个性化与自适应学习，如整合现代技术、教育学和心理学等学科的因材施教等；四是教育产品的改进。最后，张馆长介绍了“大数据赋能教育的上海智慧”，并分享了教育大数据落地实践的一个典型应用场景——为每位员工构建数字画像。
张馆长的精彩报告引发了在场师生的积极思考。大家就“智慧教育如何避免从‘人灌’变成‘电灌’”、“家庭教育数据的采集方式”、“多元异构教育数据的整合分析”、“城乡教育资源不同的情况下，综合性选拔机制是否公平”等问题与张馆长进行深入交流。
第二位演讲嘉宾是来自上海市大数据中心的数据运营专家何怡老师，她以“‘一网通办’——打造上海智慧政务服务范式”为主题进行分享。何老师从公共数据和“一网通办”建设两个方面介绍了上海市大数据中运用大数据、人工智能、物联网等新技术提升政府管理科学化、精细化、智能化水平方面的最新进展。从数据采集的角度出发，何老师介绍了公共数据使用过程中面临的问题与挑战，列举了上海市大数据中心在数据治理方面的实践。从政务服务的角度，何老师介绍了“一网通办”的建设成效。以打造政务总门户和线上综合窗口为目标，上海市大数据中心制定了公共数据采集、归集、整合、共享、开放、应用以及质量和安全管理等标准规范，开展公共数据全生命周期的治理。最后，何老师展示了“一网通办”打造上海智慧政务服务的成效。
分享期间，何老师与同学们进行了充分互动，引导大家深入思考。报告结束后，她还与现场师生就“数据收集的方法论”、“数据共享的障碍”和“数据接口”等问题进行了深入交流。
第三位嘉宾是来自数澜科技地产事业部的许老师（花名“四宝”），他结合实际应用场景，以远程接入的方式带来题为“数字多奇妙·场景驱动资产建设”的报告。在报告中，他介绍了一套数据中台资产建设的方法论：第一步是搭平台，包括准备平台架构和硬件部署等；第二步是建资产，包括数据标准定义、资产设计、资产开发等；第三步是数据共享，即依据场景构建数据服务体系；第四步是业务赋能，包括各业务终端（B/C）申请并使用数据等；第五步为效果反馈，包括对资产体系数据指标监控和资产体系优化等。
最后一位演讲嘉宾是来自上海市大数据中心“随申码”项目组长方海宾老师，他以“‘随申码’——上海市民的随身服务码”为主题，介绍了 “随申码”的建设过程和未来拓展。方老师解析了“随申码”的实用性和创新性，特别是为应对高并发服务请求，其系统架构始终不断优化。从更好服务上海市民的角度，方老师畅谈了“随申码”潜在的应用场景，包含政务服务、社会治理、信用、教育、医疗、文旅体、交通、司法、权益、城建、赛事活动、企业服务、选民登记等。
在场师生就“上海‘随申码’与其他省市健康码的比较”、“区域间健康码何时可以统一”等问题，与方老师进行了交流。
【闭幕仪式】
太阳集团tyc9728经理钱卫宁教授在闭幕式总结中指出，这是一次别开生面的暑期学校。一是主题新颖，聚焦“数据中台”这一互联网时代的新数据库；二是授课形式创新，线上线下、校内校外联动，大量师生参与学习和交流。同时，钱老师表示，暑期学校只是我们了解、学习数据中台的窗口，广大师生还需要进一步思考、探索和实践。
本次暑期学校，共有146名同学顺利结业。钱卫宁、金澈清、高明、陆雪松、倪葎等多位老师为表现积极的学员代表颁发结业证书。
为期五天的第七届数据科学与工程暑期学校课程圆满结束，学习、思考、钻研、成长的道路则仍在继续。在各位专家、学者的启发和引领下，大家将砥砺前行，为践行学院“应用驱动创新”的理念不断努力。
【暑期学校回顾】
第六届（DaSESS2019）：数据驱动的计算机教育学
https://mp.weixin.qq.com/s/tKkT9al1tlm4nPgdfFTRpQ
第五届（DaSESS2018）：面向异构体系结构的数据管理
https://mp.weixin.qq.com/s/lhzAajMLT3A5m_kJLVtmqw
第四届（DaSESS2017）：面向新经济的数据管理系统
https://mp.weixin.qq.com/s/WaFPtpk4-j0tFKHpjeP7_w
第三届（DaSESS2016）：面向科学发现的大数据管理
https://mp.weixin.qq.com/s/9gfCNUuC08xm1Y2W0sIQBA
第二届（DaSESS2015）：数据科学与工程——大数据时代的新兴交叉学科
https://mp.weixin.qq.com/s/6QMT4ToIRaOZ0CtkD8F1PA
第一届（DaSESS2014）：OceanBase系统：开源与应用
文字：朱仁煜
图片：刘文欣
