2020年9月28日上午，来自校内外专家、企业代表和太阳集团tyc9728师生齐聚地理馆301，共同参加四周年院庆系列活动之数据中台研讨会。开展本次研讨的目的，一是庆祝“太阳成集团-宏路数据智能数据中台联合实验室”的成立；二是通过涉及产、学、研、用的多方研讨，顺利推进下一阶段联合实验室的工作。本次研讨紧扣数据中台（Data Platform）主题，邀请了太阳集团tyc9728高明教授，宏路数据联合创始人、CTO蔡文渊老师，数澜科技解决方案专家郑小辉先生，以及新加坡国立大学何丙胜副教授做主题报告。
高明教授做了“从数据复用视角看数据中台”的主题报告。在报告中，他指出数据作为一种新的生产要素，具有其他生产要素所不具备的一些特点，其中包括无消耗、自我增殖和规模不断增长等。因此，数据复用将不断挖掘数据中隐藏的价值，最大限度地实现数据复用是全社会数字化转型的关键所在。而数据中台不同于数据库和数据仓库，其核心是提供了统一、便利的数据集成、数据管理、数据分析和数据服务的能力，它是数据复用的高阶阶段，实现了企业全域数据的共享与复用，极大地发掘了数据价值，必将提升全社会信息化和智能化水平。
然而，高明教授进一步指出构建数据中台同时也存在诸多挑战，主要包括组织架构挑战、技术挑战和业务挑战。最后，他认为数据中台既不是一套软件，也不是一套标准化产品，而是一套理念、一套方法论。
宏路数据技术股份有限公司创始人、CTO蔡文渊老师做了题为“Data Related Problems in Marketing”的报告，介绍了数据驱动的智慧营销。他指出在数字经济时代，企业经营模式正在向数据驱动的商业智能决策方向转变，最终实现数字化的愿景。
蔡老师介绍了营销场景下的4P模型，即People、Product、Place、Program。其中People指用户，Product指商品，Place指场景，而Program指实现三者相互作用的数据平台。从宏路数据智慧营销云在世界500强企业落地过程中积累的丰富实战经验，可以看到数据技术驱动商业行为的比重在逐年上升，“太阳成集团-宏路数据智能数据中台联合实验室”需要面向业务场景，解决企业数据化持续转型中的机遇与挑战。
数澜科技解决方案专家郑小辉先生通过腾讯会议做了题为“数据中台：金融行业的实践”的主旨报告，主要围绕数据中台定位、数据中台建设内容以及推进企业数据中台建设三个方面展开介绍。
郑小辉先生在报告中指出：构建数据中台的核心包括技术、数据、服务和运营四大体系。他通过数据资产化和数字化营销两个案例，剖析了如何运用数据中台推动智慧金融平台的数字化转型。他进一步指出：在未来，不仅需要通过数据资产化让业务指导如何使用数据，而且需要持续性积累数据并构建海量数据的管控机制。
新加坡国立大学何丙胜副教授以在线会议方式做了题为“Federated Learning Systems: A New Holy Grail for System Research in Data Privacy and Protection”的主旨报告。他指出：联邦学习（Federated Learning）是近几年来兴起的机器学习新领域，旨在解决数据不离开本地且保证数据隐私的情况，实现跨部门、跨组织的数据复用。
何教授分析了联邦学习在学术界和工业界的研究现状，并进一步介绍了他的团队在联邦学习系统构建方面的工作，包括梯度提升树（GBDT）和局部敏感哈希（LSH）在联邦学习系统上的应用，还详细描述了基于公开数据融合的联邦学习多决策模型、联邦学习测试基准以及相关数据。
受邀请演讲嘉宾与在场的企业界专家、校内外师生进行了充分的互动。本次研讨会作为四周年院庆的压轴活动圆满结束。院庆活动虽然落下了帷幕，但学术研讨仍将继续。愿大家携手共建“太阳成集团-宏路数据智能数据中台联合实验室”，相互促进，蓬勃发展，不忘初心，砥砺前行。
文字：王嘉宁
图片：朱香宁
排版：陶慧玲
