胡吉林

2015-2019 计算机科学，哲学博士，丹麦奥尔堡大学，导师: Prof. Christian S. Jensen，杨彬教授

2011-2014 控制科学与工程，工学硕士，上海交通大学，导师：胡士强教授

2023-至今: 太阳成集团，教授，紫江优秀青年学者

2022-2023: 丹麦奥尔堡大学，长聘副教授

2020-2022: 丹麦奥尔堡大学，助理教授

2019-2020: 起源人工智能研究院，研究科学家

2020-2022: 中船九院，软件工程师

胡吉林，太阳集团tyc9728，教授，国家级青年人才。曾担任奥尔堡大学长聘副教授，长聘教轨助理教授，阿联酋起源人工智能研究院担任研究员，加州伯克利分校访问学者。研究方向主要是时空数据管理与分析，交通分析及预测，图神经网络。已在CCF推荐A类国际期刊或会议论文30余篇，曾获得ICDE 2022最佳论文奖，PVLDB 2024最佳论文奖提名，ACM SIGSPATIAL中国新星奖。受邀担任了ACM SIGSPATIAL 2023-2024 财务主席，PVLDB 2020、2024 论坛主席，SpatialDI’21/23 专题主席，2023-24年澳门智慧城市会议智能交通论坛主席。现/曾担任IEEE TKDE，VLDB J，IEEE TIP，IEEE TNNLS，Neurocomputing，GeoInformatica等国内外顶级/重要学术期刊评审专家，ICDE, AAAI, KDD, IJCAI, CIKM等顶级/重要国际学术会议程序委员会委员。 担任IEEE Computer Society丹麦分会主席、ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员、CCF 数据库专委会执行委员、CAAI 智能服务专业委员会委员和CCF 大模型论坛执行委员。

IEEE Computer Society丹麦分会主席

ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员

CCF 数据库专委会执行委员

CAAI 智能服务专业委员会委员

CCF 大模型论坛执行委员

上海医师学会智能与数字外科委员

• 时空数据管理与分析

• 图学习

• 科学智能（AI4Science）

• 大模型应用
  

《数据中台》

 - 2022-2023学年春季（全日制硕士）

 - 2023-2024学年秋季（非全日制硕士）员工课程项目

 - 2023-2024学年春季（全日制硕士）

 - 2024-2025学年秋季（非全日制硕士）

《数据科学导论》

 - 2023-2024学年秋季（计算机拔尖班本科）

 - 2024-2025学年秋季（计算机拔尖班本科）

《专业英文》

 - 2023-2024学年春季（本科）

• 面向交通分析的多模态路径通用预训练方法研究，面上项目，国家自然科学基金，2025-2028.  
  

• Inverse Design of Materials Using Diffusion Probabilistic Models，funded by Villum Fonden , Denmark, in collaboration with Prof. Morten Mattrup Smedskjær, 2024-2026. 
  

• 时空数据管理与分析，国家自然科学基金，2023-2026. 
  

• Explainable AI for Complex Microbial Community Interactions and Predictions, funded by Villum Fonden, Denmark, in collaboration with Prof. Per Halkjær Nielsen, 2021-2023.

• 面向银行客户的个性化存款利率定价框架，太阳成集团基本科研业务费储备项目-重点攻坚任务培育项目，2023-2024. 
  

Selected Papers:

(*：通讯作者)

• Yan Lin, Huaiyu Wan, Jilin Hu*, Shengnan Guo, Bin Yang, Youfang Lin, Christian S. Jensen, Origin-Destination Travel Time Oracle for Map-based Services, SIGMOD 2024, Proceedings of the ACM on Management of Data 1 (3), 1-27. 

• Xiangfei Qiu, Jilin Hu*, Lekui Zhou, Xingjian Wu, Junyang Du, Buang Zhang, Chenjuan Guo, Aoying Zhou, Christian S. Jensen, Zhenli Sheng and Bin Yang, TFB: Towards Comprehensive and Fair Benchmarking of Time Series Forecasting Methods, PVLDB, 17(9): 2363 - 2377, 2024.

• Minbo Ma, Jilin Hu, Christian S Jensen, Fei Teng, Peng Han, Zhiqiang Xu, Tianrui Li, Learning Time-aware Graph Structures for Spatially Correlated Time Series Forecasting, ICDE 2024: 4435-4448. 

• Yan Lin, Huaiyu Wan, Shengnan Guo, Jilin Hu, Christian S Jensen, Youfang Lin, Pre-Training General Trajectory Embeddings With Maximum Multi-View Entropy Coding, TKDE 2023, 10.1109/TKDE.2023.3347513.

• Sean Bin Yang, Jilin Hu*, Chenjuan Guo, Bin Yang, Christian S. Jensen, LightPath: Lightweight and Scalable Path Representation Learning, KDD 2023, pp. 2999–3010. [code]

• Di Qi, Jilin Hu*, Jianbing Shen, Few-Shot Object Detection with Self-Supervising and Cooperative Classifier, TNNLS, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3204597.

• Sean Bin Yang, Chenjuan Guo, Jilin Hu*, Bin Yang, Jian Tang, Christian S. Jensen, Temporal Path Representation Learning with Weakly-supervised Contrastive Curriculum Learning, ICDE 2022: 2873-2885.

• Huanlong Zhang, Jiapeng Zhang, Guohao Nie, Jilin Hu*, W.J. (Chris) Zhang. Residual memory inference network for regression tracking with weighted gradient harmonized loss, Information Sciences, 2022, 597: 105-124

• Frederik Mathiesen, Bin Yang, Jilin Hu*, Hyperverlet: A Symplectic Hypersolver for Hamiltonian Systems, AAAI 2022: 4575-4582.

• Tianyi Li, Lu Chen, Christian S. Jensen, Torben Bach Pedersen, Yunjun Gao, Jilin Hu, Evolutionary Clustering of Moving Objects,  ICDE 2022: 2399-2411 (Best Paper Award).

• Sean Bin Yang, Chenjuan Guo, Jilin Hu*, Jian Tang, Bin Yang, Path Representation Learning via Sequential Mutual Information Maximization, IJCAI 2021: 3286-3292.

• Jilin Hu, Chenjuan Guo, Bin Yang, Christian S. Jensen, Hui Xiong, Stochastic Origin-Destination Matrix Forecasting Using Dual-Stage Graph Convolutional, Recurrent Neural Networks, ICDE 2020: 1417-1428.

• Jilin Hu, Chenjuan Guo, Bin Yang, Christian S. Jensen, Stochastic Weight Completion for Road Networks using Graph Convolutional Networks, ICDE 2019: 1274-1285.

• Jilin Hu, Bin Yang, Chenjuan Guo, Christian S. Jensen, Risk-aware path selection with time-varying, uncertain travel costs: a time series approach, VLDB J. 27(2): 179-200 (2018).

• Jilin Hu, Bin Yang, Christian S. Jensen, and Yu Ma, Enabling time-dependent uncertain eco-weights for road networks, GeoInformatica, 21(1): 57{88 (2017).

2022年国家级青年人才计划

ICDE 2022 最佳论文奖

2023 ACM SIGSPATIAL CHINA 新星奖

实验室员工团队获得 2024 浦源大模型系列竞赛（春季赛）行业应用奖---AnnounceChat，链接

实验室员工团队获得 2024 中国高校计算机大赛 AIGC创新赛应用赛道 全国优胜奖---《多模态心理大模型》

实验室员工团队获得 2024 中国高校计算机大赛 AIGC创新赛应用赛道 全国优胜奖---《基千蓝心大模型的Al教育辅导App》

VLDB 2024 最佳论文奖提名（Research Track）