刘艳

本科、硕士毕业于吉林大学计算机系

博士毕业于太阳成集团大学计算机学院

国际SCI期刊编委

上海市计算机学会人工智能专业委员会副秘书长

中国第二届职业技能大赛人工智能赛项裁判

世界人工智能大会（WAIC）教育论坛特邀专家

上海市职业技能大赛人工智能工程赛项、人工智能训练赛项裁判长

中国高校老员工计算机设计大赛评审专家

上海市总工会人工智能创新应用大赛命题及评审专家

上海市人工智能行业协会特聘专家

全国高等院校计算机基础教育研究会专业委员会程序设计工作委员会委员

全国高等院校计算机基础教育研究会专业委员会青少年信息与智能教育专业委员会委员

人工智能，模式识别与机器学习，大模型，图像处理，AI+心理，AI+教育。

上海市重点课程：

• 人工智能基础

• 数据思维与实践

太阳成集团通识精品课程：

• AIGC的应用

• 高性能计算

本科生\研究生课程

• 程序设计与人工智能

• 数据科学与工程基础

• 数据分析与可视化

• Python机器学习

中国大学慕课：

• Python机器学习——解“码”人工智能

主持或作为主要合作者参与国家自然科学基金项目，包括：

• 求解多目标旅行商问题的分布估计算法研究

• 稀疏半监督学习的理论与方法研究

• 主被动L波段白冠覆盖海面盐度遥感机理研究

等。

主持或作为主要合作者参与多项省部级、横向科研项目，包括：

• 基于多模态的电网人员安全健康智能系统（进行中）

• 上海市元宇宙揭榜挂帅项目——数字人+大模型自适应教育项目（进行中）

• 上海市奉贤区智慧城市建设

• 遗传算法的众核适应性研究

• 自组织特征映射SOM的并行化设计与实现

• 广州某机器人公司智能算法研究（进行中）

• 上海某事业单位人工智能技术研究（进行中）

等。

主持教育部产业协同育人项目：

• 阿里、Intel、华为云等公司。

1. Paper

[1]  Liu Yan, Hu Wenxin, Longzhe Han, Maksymyuk Taras, Zhiyun Chen, A Fast Filling Algorithm for Image Restoration Based on Contour Parity, Computers Materials & Continua,2020. [SCI]

[2]  Longzhe Han, Taras Maksymyuk, Xuecai Bao, Jia Zhao, Yan Liu*, Deep Learning based Loss Recovery Mechanism for Video Streaming over Mobile Information-Centric Network,KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS,2019.3. [SCI]

[3]  Gu Minghao , Sun Shiliang, Liu Yan, Dynamical Sampling with Langevin Normalization Flows. Entropy 21.11(2019):1096, 2019. [SCI]

[4]  Liu Yan, Hu wenxin, Han longzhe, Optimize SPL Test Cases with Adaptive Simulated Annealing Genetic Algorithm, 2019 ACM TURC, 2019-05. [EI]

[5]  Liu Yan, Hu wenxin, Han longzhe, Parallel Architecture Design of Genetic Algorithms on HPC Platform, ACM TURC 2019, 2019.05. [EI]

[6]  Fei Jingjing , Zhao Jing , Sun Shiliang, Liu yan . (2018). Active Learning Methods with Deep Gaussian Processes: 25th International Conference, ICONIP 2018, Siem Reap, Cambodia, December 13–16, 2018, Proceedings, Part III. [CCF-C]

[7]  Liu Yao, Liu Yan, Yao Qing, Sun Jun, Wang Su, Zheng Kai, A Scalable Heterogeneous Parallel SOM Based on MPI/CUDA,The 10th Asian Conference on Machine Learning, 2018. [CCF-C]

[8]  Delin Xi, Liu yan*, A New Algorithm for Border Noise Removal,Computer Science and Applications - Proceedings of the Asia-Pacific Conference on Computer Science and Applications,2015,pp.543-546. [EI]

[9]  Liu Yan, Guoqing Gu, Efficient algorithm for obtaining connected components in bi-level images, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE) Electronics Express, 2014, Vol 11, No3, pp.20130748. [SCI]

[10]Liu Yan, Youguang Chen, Fast Chain Coding of Connected-Component Boundaries,Applied Mechanics and Materials,February, 2014,pp.1402-1405.[EI]

[11]Liu Yan, A New Boundary Treatment Algorithm in Eight-Connected Binary Images,Recent Advances in Computer Science and Information Engineering Lecture Notes in Electrical Engineering, Vol.128, 2012, pp. 257-262. [EI]

[12]Rongqing Huang, Shiliang Sun, and Yan Liu, Sparse Kernel Regression for Traffic Flow Forecasting, Advances in Neural Networks – ISNN 2011 Lecture Notes in Computer Science, Vol.6676, 2011, pp. 76-84. [EI]

[13]Liu Yan,Zhu min,A New Contour Tracing automaton in Binary Image,2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering, vol.2, June 2011, pp. 577-581. [EI]

[14]Sun Ding,Liu Yan*,A New Contour Tracing Algorithm in Eight-Connected Binary Images,      Proceedings of the 2010 Third International Joint Conference on Computational Science and Optimization, vol.1, May 2010, pp. 249-253. [EI]

[15]Liu Yan, Zheng Jun,Ge Wei-hua,radient Characteristics Obtaining from Aeromagnetic Images,《Computer Engineering》,2009, 35(16),pp. 206-208. [CSA,CSCD]

[16]Liu Yan,Gao Wei-nan,Wang Zhi-qing,Ju Zhi-yong,Improved boundary tracing automaton in 8-neighborhood digital images,《Journal of East China Normal University(Natural Science)》, no.1, Jan 2009, pp. 117-123. [CSCD]

2. Book

[1]《Python 机器学习:原理、算法与案例实战》, 刘艳, 韩龙哲，李沫沫，清华大学出版社,2021（全国高等教育研究会十四五规划教材）。

[2]《人工智能基础与实践》, 刘艳, 王志萍,苏斌,人民邮电出版社，2025年1月。

[3]《人工智能训练师》,刘艳, 胡文心 ,王肃,郑凯, 俞琨,中国劳动社会保障出版社, 2022（国家人工智能职业等级认定教材）。

[4]《Understanding Principles, Algorithms, and Practical Cases with Python》,Liu Yan, Han Longzhe,Li Momo ,台湾 Deepmind Digital Co., Ltd., 2023.

[5]《算法与人工智能》,王肃 ,刘艳 ,刘垚，上海科技教育出版社,2023.

[6]《Python 数据分析与可视化》,王肃, 刘艳, 清华大学出版社, 2022（全国高等教育研究会十四五规划教材）。

[7]《机器学习方向本硕博培养体系》,孙仕亮, 刘艳 ,赵静,北京航空航天大学出版社.2021.

[8]《人工智能基础与应用》，机械工业出版社（上海市信息技术等级考试(原：上海市计算机等级考试)参考教材）。

上海市教委优秀竞赛指导教师奖，多次。 

上海市计算机学会教学成果一等奖、二等奖。

太阳成集团本科教学贡献奖。

太阳成集团教学成果奖，多次。

太阳成集团优秀教师，多次。